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revision 1519 by artak, Tue Apr 22 03:45:36 2008 UTC revision 1550 by artak, Wed May 7 02:22:57 2008 UTC
# Line 36  __date__="\$Date:\$" Line 36  __date__="\$Date:\$"
36  from escript import *  from escript import *
37  import util  import util
38  from linearPDEs import LinearPDE  from linearPDEs import LinearPDE
40
42        """        """
# Line 63  class StokesProblemCartesian(Homogeneous Line 63  class StokesProblemCartesian(Homogeneous
63           self.vol=util.integrate(1.,Function(self.domain))           self.vol=util.integrate(1.,Function(self.domain))
64           self.__pde_u=LinearPDE(domain,numEquations=self.domain.getDim(),numSolutions=self.domain.getDim())           self.__pde_u=LinearPDE(domain,numEquations=self.domain.getDim(),numSolutions=self.domain.getDim())
65           self.__pde_u.setSymmetryOn()           self.__pde_u.setSymmetryOn()
66           self.__pde_u.setSolverMethod(preconditioner=LinearPDE.ILU0)           self.__pde_u.setSolverMethod(preconditioner=LinearPDE.RILU)
67
68           self.__pde_prec=LinearPDE(domain)           self.__pde_prec=LinearPDE(domain)
69           self.__pde_prec.setReducedOrderOn()           self.__pde_prec.setReducedOrderOn()
# Line 82  class StokesProblemCartesian(Homogeneous Line 82  class StokesProblemCartesian(Homogeneous
82          for j in range(self.domain.getDim()):          for j in range(self.domain.getDim()):
83              A[i,j,j,i] += 1.              A[i,j,j,i] += 1.
84              A[i,j,i,j] += 1.              A[i,j,i,j] += 1.
85      self.__pde_prec.setValue(D=1./self.eta)      self.__pde_prec.setValue(D=1/eta) #1./self.eta
87
88        def B(self,arg):        def B(self,arg):
# Line 96  class StokesProblemCartesian(Homogeneous Line 96  class StokesProblemCartesian(Homogeneous
96           s1=util.interpolate(p1,Function(self.domain))           s1=util.interpolate(p1,Function(self.domain))
97           return util.integrate(s0*s1)           return util.integrate(s0*s1)
98
99          def inner_a(self,a0,a1):
100             p0=util.interpolate(a0[1],Function(self.domain))
101             p1=util.interpolate(a1[1],Function(self.domain))
102             alfa=(1/self.vol)*util.integrate(p0)
103             beta=(1/self.vol)*util.integrate(p1)
106         #print "NORM",alfa,beta,util.integrate((p0-alfa)*(p1-beta))+util.integrate(util.inner(v0,v1))
107             return util.integrate((p0-alfa)*(p1-beta)+((1/self.eta)**2)*util.inner(v0,v1))
108
109
110        def getStress(self,u):        def getStress(self,u):
112           return 2.*self.eta*util.symmetric(mg)           return 2.*self.eta*util.symmetric(mg)
# Line 108  class StokesProblemCartesian(Homogeneous Line 119  class StokesProblemCartesian(Homogeneous
119           self.__pde_u.setValue(X=-self.getStress(u)-p*util.kronecker(self.domain))           self.__pde_u.setValue(X=-self.getStress(u)-p*util.kronecker(self.domain))
120           return  self.__pde_u.getSolution(verbose=self.show_details)           return  self.__pde_u.getSolution(verbose=self.show_details)
121
122
123        def solve_prec(self,p):        def solve_prec(self,p):
124         #proj=Projector(domain=self.domain, reduce = True, fast=False)
125           self.__pde_prec.setTolerance(self.getSubProblemTolerance())           self.__pde_prec.setTolerance(self.getSubProblemTolerance())
126           self.__pde_prec.setValue(Y=p)           self.__pde_prec.setValue(Y=p)
127           q=self.__pde_prec.getSolution(verbose=self.show_details)           q=self.__pde_prec.getSolution(verbose=self.show_details)
128         q0=util.interpolate(q,Function(self.domain))
129             q-=(1/self.vol)*util.integrate(q0)
130           return q           return q
131
132        def stoppingcriterium(self,Bv,v,p):        def stoppingcriterium(self,Bv,v,p):
133            n_r=util.sqrt(self.inner(Bv,Bv))            n_r=util.sqrt(self.inner(Bv,Bv))
134            n_v=util.Lsup(v)            n_v=util.Lsup(v)

Legend:
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